Semalt: kā risināt tīmekļa datu izaicinājumus?

Uzņēmumiem ir kļuvusi par ierastu praksi iegūt datus biznesa lietojumprogrammām. Tagad uzņēmumi meklē ātrākas, labākas un efektīvākas metodes, kā regulāri iegūt datus. Diemžēl tīmekļa tīrīšana ir ļoti tehniska, un tās apgūšana prasa diezgan ilgu laiku. Web dinamiskais raksturs ir galvenais grūtību iemesls. Arī diezgan liels skaits vietņu ir dinamiskas vietnes, un tās ir ārkārtīgi grūti nokasīt.

Tīmekļa nokasīšanas izaicinājumi

Tīmekļa ieguves problēmas rada fakts, ka katra vietne ir unikāla, jo tā ir kodēta atšķirīgi no visām citām vietnēm. Tātad praktiski nav iespējams uzrakstīt vienu datu nokasīšanas programmu, kas var iegūt datus no vairākām vietnēm. Citiem vārdiem sakot, jums ir nepieciešama pieredzējušu programmētāju komanda, lai kodētu jūsu tīmekļa nokasīšanas lietojumprogrammu katrai mērķa vietnei. Jūsu lietojumprogrammas kodēšana katrai vietnei ir ne tikai apgrūtinoša, bet arī dārga, jo īpaši organizācijām, kurām periodiski nepieciešama datu iegūšana no simtiem vietņu. Kā tas ir, tīmekļa kasīšana jau ir grūts uzdevums. Grūtības vēl vairāk saasina, ja mērķa vietne ir dinamiska.

Turpmāk ir aprakstītas dažas metodes, kuras izmanto, lai novērstu grūtības iegūt datus no dinamiskām vietnēm.

1. Starpniekserveru konfigurācija

Dažu vietņu reakcija ir atkarīga no ģeogrāfiskās atrašanās vietas, operētājsistēmas, pārlūka un ierīces, kas tiek izmantota tām piekļuvei. Citiem vārdiem sakot, šajās vietnēs dati, kas būs pieejami Āzijas apmeklētājiem, atšķirsies no satura, kas pieejams apmeklētājiem no Amerikas. Šāda veida funkcija ne tikai mulsina tīmekļa rāpuļprogrammas, bet arī nedaudz apgrūtina pārmeklēšanu, jo viņiem ir jāizdomā precīza pārmeklēšanas versija, un šī instrukcija parasti nav to kodos.

Lai sakārtotu problēmu, parasti ir jāveic daži manuāli darbi, lai zinātu, cik versiju ir konkrētai vietnei, kā arī lai konfigurētu starpniekserverus, lai iegūtu datus no noteiktas versijas. Turklāt vietnēm, kas ir atkarīgas no atrašanās vietas, jūsu datu skrāpis būs jāizvieto serverī, kas atrodas tajā pašā vietā ar mērķa vietnes versiju.

2. Pārlūka automatizācija

Tas ir piemērots vietnēm ar ļoti sarežģītiem dinamiskiem kodiem. Tas tiek darīts, visu lapas saturu atveidojot, izmantojot pārlūku. Šis paņēmiens ir pazīstams kā pārlūka automatizācija. Selēnu var izmantot šim procesam, jo tam ir spēja vadīt pārlūku no jebkuras programmēšanas valodas.

Selēns faktiski tiek izmantots galvenokārt pārbaudei, bet tas lieliski darbojas, lai iegūtu datus no dinamiskām tīmekļa lapām. Lapas saturu vispirms nodrošina pārlūks, jo tas rūpējas par JavaScript inženierijas koda izaicinājumiem lapas satura ielādēšanai.

Kad saturs tiek atveidots, tas tiek saglabāts lokāli, un norādītie datu punkti tiek iegūti vēlāk. Vienīgā šīs metodes problēma ir tā, ka tā ir pakļauta daudzām kļūdām.

3. Pasta pieprasījumu apstrāde

Dažās vietnēs faktiski ir nepieciešama noteikta lietotāja ievade pirms nepieciešamo datu parādīšanas. Piemēram, ja jums ir nepieciešama informācija par restorāniem noteiktā ģeogrāfiskā vietā, dažas vietnes, pirms jums ir pieejams nepieciešamais restorānu saraksts, var pieprasīt vajadzīgās atrašanās vietas pasta indeksu. Tas parasti ir grūti rāpuļprogrammām, jo tas prasa lietotāja ievadi. Tomēr, lai rūpētos par problēmu, pēc pieprasījuma var izveidot pieprasījumu pēc pieprasījuma, izmantojot atbilstošos parametrus jūsu nokasīšanas rīkam, lai nokļūtu mērķa lapā.

4. JSON URL izgatavošana

Dažām Web lapām ir nepieciešams AJAX zvans, lai ielādētu un atsvaidzinātu to saturu. Šīs lapas ir grūti nokasīt, jo JSON faila aktivizētājus nav viegli izsekot. Tāpēc ir nepieciešama manuāla pārbaude un pārbaude, lai noteiktu atbilstošos parametrus. Risinājums ir nepieciešamā JSON URL ar atbilstošiem parametriem izgatavošana.

Noslēgumā jāsaka, ka dinamiskas tīmekļa lapas ir ļoti sarežģīti nokasīt, tāpēc tām ir nepieciešama augsta līmeņa zināšanas, pieredze un sarežģīta infrastruktūra. Tomēr daži tīmekļa kasīšanas uzņēmumi to var apstrādāt, tāpēc jums, iespējams, būs jāalgo trešās puses datu nokasīšanas uzņēmums.